عدن.. بحث آلية عمل اللجنة الفنية المشتركة بالأمن الغذائي
ناقش اجتماع اللجنة الفنية المشتركة بالأمن الغذائي، في اجتماعها، أمس الخميس، بالعاصمة عدن، برئاسة نائ...
ويرى الباحثون في جامعة بوسطن الأمريكية أن تتبع نشاط الفيروس في الوقت الحقيقي يمثل تحدياً كبيراً، لسهولة انتشار العدوى بين البشر أثناء التنقل أو السفر.
وأطلق على البرنامج اسم "ARGONet" ويعتمد على التعلم الآلي ونموذجين قويين لكشف الانفلونزا، أحدهما يسمى "ARGO" ويستند إلى المعلومات في السجلات الصحية الإلكترونية وبحث غوغل المرتبط بالانفلونزا ونشاطها التاريخي في موقع معين.
أما النموذج الثاني والأكثر دقة، فيعتمد على الأنماط الزمنية والمكانية لانتشار الانفلونزا في المناطق المجاورة، ونظام تعلم آلي يحد من الأخطاء في التنبؤات، حسب ما ورد في موقع "تك تو" الإلكتروني.